散点图¶
绘制散点图使用函数matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)[source]
参数x,y
是数组形式,表示数据位置
参数c
表示颜色,可选颜色值参考格式化绘图样式
- b:蓝色
- g:绿色
- r:红色
- c:青色
- m:紫红
- y:黄色
- k:黑色
- w:白色
参数marker
表示图标形状,可选值参考MarkerStyle
filled_markers = ('o', 'v', '^', '<', '>', '8', 's', 'p', '*', 'h', 'H', 'D', 'd', 'P', 'X')
参数s
表示点大小,默认为rcParams['lines.markersize'] ** 2
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.rcParams['lines.markersize']
6.0
示例¶
简单的散点图
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
fig = plt.figure()
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
使用颜色和maker
标记多条散点图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
fig = plt.figure()
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, y, c='r', marker='<')
plt.scatter(x, y ** 2, c='g', marker='8')
plt.scatter(x ** 2, y, c='y', marker='*')
plt.show()