最优化¶ 过拟合与欠拟合 预处理 特征缩放 合理性检查 权重初始化 反向传播 成绩函数、目标函数、代价函数和损失函数 小批量随机梯度下降 动量更新 Nesterov加速梯度 AdaGrad、RMSProp和Adam 梯度检查 超参数优化 正则化 学习率调度 学习率退火 [LR Scheduler]余弦退火 [LR Scheduler]warmup [LR Scheduler]如何找到最优学习率 如何找到最优权重衰减值 随机失活 随机失活-pytorch 模型集成 Hard Negative Mining [目标检测]Non-Maximum Suppression 损失函数 标签平滑正则化 迁移学习 [译]TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial [译]Transfer Learning for Computer Vision Tutorial 迁移学习