深度学习¶ 神经网络概述 激活函数 感受野 神经网络推导-单个数据 神经网络推导-批量数据 神经网络推导-矩阵计算 神经网络实现-numpy 神经网络实现-pytorch 卷积神经网络概述 卷积神经网络推导-单张图片矩阵计算 卷积神经网络推导-批量图片矩阵计算 卷积层/池化层/全连接层实现 numpy数组操作 卷积层和全连接层的相互转换 - 列向量 卷积层和全连接层的相互转换 - 行向量 卷积层和全连接层的相互转换 - 时间测试 池化层和全连接层的相互转换 - 行向量 可视化理解卷积神经网络 用于大尺度图像分类的极深卷积网络 分类 LeNet-5 LeNet5实现-numpy LeNet5实现-pytorch AlexNet AlexNet AlexNet-pytorch [PyTorch]ZFNet vs AlexNet NIN NIN-numpy NIN-pytorch SPPnet 空间金字塔池化层 [空间金字塔池化]SPP-net GoogLeNet 学习 [Going deeper with convolutions]进一步深入卷积操作 [译]Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 实现 GoogLeNet GoogLeNet_BN [GoogLeNet]Inception_v2 [GoogLeNet]Inception_v3 [GoogLeNet]Inception-v4 [GoogLeNet]Inception-ResNet-v1 [GoogLeNet]Inception-ResNet-v2 BN 批量归一化：通过减轻内部协变量偏移来加速深度网络训练 ResNet 学习 [Deep Residual Learning for Image Recognition]用于图像识别的深度残差学习 [译]Identity Mappings in Deep Residual Networks 实现 ResNet-18/34/50/101/152 SqueezeNet SQUEEZENET DenseNet Densely Connected Convolutional Networks 检测 [pytorch]训练一个简单的检测器 RCNN [译]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation R-CNN [译]Fast R-CNN [R-CNN]边界框回归 YOLO You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection